提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

西方国家达成一致：对石油产品限价！俄：反制！******

　　中新网2月4日电 综合报道，当地时间3日，欧盟成员国、七国集团(G7)和澳大利亚发布声明称，就俄罗斯石油产品的价格上限达成协议，分别设定每桶100美元和45美元的价格上限。

　　据彭博社报道，G7和欧盟在声明中称，为了限制俄罗斯的收入，为俄石油产品制定了两个价格上限，柴油等更昂贵的燃料价格上限为每桶100美元，燃料油等低质量产品则每桶不得超过45美元。

　　担任欧盟轮值主席国的瑞典称这是一项重要协议，“是欧盟及合作伙伴对乌克兰危机持续作出回应的一部分。”

　　美国财政部长耶伦称，欧盟、七国集团(G7)和澳大利亚3日对俄罗斯石油产品的价格上限达成的协议，“将在我们全球联盟的工作中发挥关键作用，削弱俄罗斯推进(乌克兰)危机的能力。”

　　据悉，这项针对俄罗斯石油产品的第二个限制措施将在2月5日或之后不久生效，目标产品为海运出口的俄罗斯精炼石油产品，例如汽油、柴油或加热燃料等。

　　对于西方国家针对俄罗斯石油产品的制裁措施，俄罗斯总统新闻秘书佩斯科夫当地时间2月3日表示，西方对俄罗斯的制裁将进一步扰乱国际能源市场，同时，俄罗斯也将采取相应的反制措施。

　　此前，欧盟已于2022年12月5日对通过海运进口的俄罗斯原油实施禁运，并与G7伙伴国一起为全球原油出口设定了每桶60美元的价格上限。如果石油售价超过每桶60美元的门槛，将不再提供运输保险、金融等服务。

　　对此，俄罗斯表示自2023年2月1日起，不会向对俄石油实施限价的国家供应石油和石油产品。限制从俄进口石油和对俄石油设置价格上限等提议，只能导致油价像天然气价格一样飙升。